🔥 Java源码SQL注入深入解析（含详细代码说明）

📖 一、引言

SQL 注入漏洞长期占据 OWASP Top 10，其危害性与利用难度使其成为红队渗透中最常见的突破口之一。Java 作为主流后端语言，其常见的数据访问方式 JDBC、MyBatis 和 Hibernate 中的代码实现，若处理不当，极易成为攻击者利用的入口。

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💻 二、源码中的SQL执行方式与漏洞成因

🔎 2.1 JDBC方式执行SQL

✅ 安全与❌风险对比：Statement 与 PreparedStatement

❌ A. 使用 Statement 直接拼接SQL

 String sql = "SELECT * FROM users WHERE username = '" + username + "' AND passwd = '" + passwd + "'";
 Statement stmt = connection.createStatement();
 ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);

🔍 问题分析：

• 用户输入 username 和 passwd 被直接拼接到 SQL 中。
• 如果攻击者输入：' OR '1'='1，SQL 变为： SELECT * FROM users WHERE username = ” OR ‘1’=’1′ AND passwd = ”
• 无条件成立，造成认证绕过或数据泄露。

✅ B. 使用 PreparedStatement 参数化防注入

 String sql = "SELECT * FROM users WHERE username = ? AND password = ?";
 PreparedStatement pstmt = connection.prepareStatement(sql);
 pstmt.setString(1, username);
 pstmt.setString(2, password);
 ResultSet rs = pstmt.executeQuery();

🔐 安全性分析：

• 使用 ? 占位符防止拼接。
• JDBC 自动将参数转义为字符串字面量。
• 无法插入 OR、; DROP TABLE 等控制符。

❌ C. 部分参数仍被拼接

 String sql = "SELECT * FROM users WHERE username = ? AND password = '" + password + "'";
 PreparedStatement pstmt = connection.prepareStatement(sql);
 pstmt.setString(1, username);

⚠️ 误区分析：

• password 仍然通过拼接传入，攻击者可借此注入。
• 误用 PreparedStatement 并不安全，必须全参数化。

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🔁 D. 排序/IN等动态SQL无法预编译的场景

 String columnName = request.getParameter("sort");
 String sql = "SELECT * FROM users ORDER BY " + columnName;

🧨 注入点解释：

• 用户控制排序字段，可能注入如 username desc; DROP TABLE users; --。
• 在排序字段上攻击可导致联合查询、删除表等。

✅ 防护策略：

 if (!Arrays.asList("username", "id", "created_at").contains(columnName)) {
     throw new IllegalArgumentException("非法排序字段");
 }  //采用白名单校验
 String sql = "SELECT * FROM users ORDER BY " + columnName;

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🧩 2.2 MyBatis方式执行SQL

❌ A. 使用 ${} 导致拼接注入

 @Select("SELECT * FROM users WHERE username = '${username}'")

🔍 问题分析：

• ${} 会直接字符串替换，不做转义。
• 传入 admin' OR '1'='1 可绕过认证。

✅ 建议使用：

 @Select("SELECT * FROM users WHERE username = #{username}")

• #{} 会自动进行参数绑定与类型转义，防止SQL注入。

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⚙️ B. MyBatis XML中的动态字段处理

 <select id="listUser" resultType="User">
     SELECT * FROM users
     <where>
         <if test="username != null">
             AND username = #{username}
         </if>
     </where>
     ORDER BY 
     <choose>
         <when test="orderBy == 'username'">username</when>
         <otherwise>id</otherwise>
     </choose>
 </select>

🔐 解读：

• <choose> 结构限制 ORDER BY 字段来源，避免动态拼接字段注入。
• <if> 标签条件判断防止空值拼接后SQL错误或注入发生。

Mybatis框架下SQL注入详细分析见这篇

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🧵 2.3 Hibernate方式执行SQL

❌ A. 拼接HQL导致注入

 String hql = "FROM User u WHERE u.username = '" + username + "'";
 Query query = session.createQuery(hql);

🚨 风险描述：

• 拼接HQL类似拼接SQL，攻击者可植入 ' or '1'='1 造成HQL注入。

✅ B. 使用命名参数

 String hql = "FROM User u WHERE u.username = :username";
 Query query = session.createQuery(hql);
 query.setParameter("username", username);

🔐 安全性说明：

• Hibernate 自动将参数转义，防止注入。
• 建议使用 createNativeQuery 时同样绑定参数。

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🚩 三、红队视角下的攻击流程

🎯 1. 信息收集

• 查看Git源码、反编译Jar、抓包取数据包和接口参数；
• 聚焦拼接SQL、动态字段构建点。

🧪 2. 构造Payload

• 经典认证绕过：' OR '1'='1' --
• 联合注入/布尔盲注：' UNION SELECT null, user(), version() --

🔄 3. 规避过滤与绕过

• 使用编码、注释绕过（如：%27or/**/1=1--）
• 构造深度payload对抗 WAF。

🧰 4. 提权与横向移动

• 利用注入漏洞提取数据库结构、用户凭据；
• 登录后台系统，进行RCE（如文件上传）与横向攻击。

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🧱 四、防御策略与安全编码建议

为防止源码中出现的SQL注入漏洞，可以在安全报告中从以下方面提出加强防护建议：

1. 🛡 全面采用预编译查询
   • 在JDBC中，务必使用PreparedStatement对所有参数化数据进行预编译。
   • 在MyBatis中，使用 #{} 替代 ${}，确保参数自动转义。
2. 📋 动态字段使用白名单严格控制
   • 对于如排序、IN查询等特殊场景，构建更为严格的白名单机制，多重验证输入合法性。
3. 🔎 SQL关键字过滤与WAF结合
   • 通过Servlet全局过滤器对传入参数进行安全校验，拦截明显的SQL注入攻击。
   • 配置细粒度日志记录与异常处理，避免敏感信息泄露。
4. 🔐 后台异常信息不回显
   • 统一报错内容，避免详细报错信息输出
5. 🧪 定期渗透测试与源码审计
6. 📘 安全编码规范培训与代码上线审批
   • 定期组织安全培训，提高开发人员对SQL注入及相关风险的认知。
   • 制定严格的编码规范和审计流程，降低因疏忽导致安全问题的概率。

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📌 五、总结

Java源码中的SQL注入漏洞往往因开发不严谨而引发严重后果，从攻击视角来看，只要存在任何未经过滤或未充分参数化的输入处理，就可能成为黑客攻破数据库的突破口。通过本文对各类SQL执行方式及漏洞成因的深入分析，我们可以看到：

• 防御绝不是一个环节的事，而是需要全链路安全保障。
• 无论技术栈如何变迁，安全的编码习惯与严格的审计流程始终是企业信息安全的坚实基石。